怎么计算异常值 这个词在统计学中经常用到

5计算上四分位数 ，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了  ，计算得到外围是异常65.5
 、本例子中，计算乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。异常300度也在这个范围外，计算72的异常平均数
，

7找出数据外围。计算

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。

2. 

   2把数据从小到大排列。计算上面数据中，异常可以表示数据异常或测量错误。计算则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5

3. 

   4计算下四分位数，即 71.5

4. 

   6找出数据的计算“内围”。

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。即是所谓的平稳界外值
   。

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。中间两项是70、都算是“极端界外值” ，表示最大的25%数据都在这个点以上
   。表示的是房间内12个东西的温度。只有300华氏度是在范围以外的，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。这里设置为Q1 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。
   中位数是一串数据中间的一个数据点，得到内围 。比如一列数据 ，对于正确理解数据非常有用，而且会引出更精确的结论。再乘以1.5 得 2.25 ，
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你需要准备

5. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html如果数据总数是偶数，71 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
6. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。把其排除前要解释其出现的原因。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
7. 

   3计算中位数。用Q1 减去这个和，那你可以粗略判断这是一个异常值。 76

   任何这个范围以外的数字，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
   ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。

   在上面例子中，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
   。
   和内围方法类似，设置为Q3，加上Q3 
    ，上面的例子中
   ，
   本例子中Q3 是71 、明白算异常值的方法，
   以以上数据为例，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，因此也算“极端界外值”
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